首先说一下本示例中用到的数据结构（三张表）:

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-- Table structure for test_department  部门表
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DROP TABLE IF EXISTS `test_department`;
CREATE TABLE `test_department` (
  `dep_id` int(11) NOT NULL,
  `dep_name` varchar(50) NOT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

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-- Records of test_department
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INSERT INTO `test_department` VALUES ('1', '部门1');
INSERT INTO `test_department` VALUES ('2', '部门2');
INSERT INTO `test_department` VALUES ('3', '部门3');

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-- Table structure for test_group  分组表
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DROP TABLE IF EXISTS `test_group`;
CREATE TABLE `test_group` (
  `gro_id` int(11) NOT NULL,
  `gro_name` varchar(50) NOT NULL,
  `gro_dep` int(11) NOT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of test_group
-- ----------------------------
INSERT INTO `test_group` VALUES ('1', '小组1', '1');
INSERT INTO `test_group` VALUES ('2', '小组2', '2');
INSERT INTO `test_group` VALUES ('3', '小组3', '3');

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-- Table structure for test_student  学生表
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DROP TABLE IF EXISTS `test_student`;
CREATE TABLE `test_student` (
  `stu_id` int(11) NOT NULL,
  `stu_name` varchar(50) NOT NULL,
  `stu_group` int(11) NOT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of test_student
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INSERT INTO `test_student` VALUES ('1', '张三', '1');
INSERT INTO `test_student` VALUES ('2', '李四', '2');
INSERT INTO `test_student` VALUES ('3', '王五', '3');

现在想要得到这样的数据：

查询每个部门中分组的数量 学生的数量，以部门分组进行查询

首先我们查询语句应该这样子写

select d.dep_id,d.dep_name,count(g.gro_id),count(s.stu_id)
from test_department d
left join test_group g on d.dep_id=g.gro_dep
left join test_student s on s.stu_group=g.gro_id
group by(d.dep_id)

然后得到的结果是：

看图中查询结果没有错,一共有三个部门，每个部门有一个分组，一个分组对应一个学生。

其实这个查询语句中有隐藏的错误，当我们把数据这样子修改一下时：

INSERT INTO `test_student` VALUES ('1', '张三', '1');
INSERT INTO `test_student` VALUES ('2', '李四', '1');
INSERT INTO `test_student` VALUES ('3', '王五', '1');

这个时候我们理想中得到的结果应该是

一共是三个部门，每个部门有一个分组,其中一分组有学生三个，其他学生分组为0

可是我们得到的结果却是：

明明一个部门有三个分组，怎么一部门直接有三个三组了呢。

其实问题的原因在于，这个时候查询语句是三表联查，count在统计行数时，把left join test_student的行数也统计了进去

这个时候我们就应该使用DISTINCT关键字来进行查询了，

select d.dep_id,d.dep_name,count(DISTINCT g.gro_id),count(DISTINCT s.stu_id)
from test_department d
left join test_group g on d.dep_id=g.gro_dep
left join test_student s on s.stu_group=g.gro_id

group by(d.dep_id)

这个时候得到到的数据就和我们想象中的一样了，

DISTINCT的用法其一就是过滤掉多余的重复记录只保留一条

其他具体用法等碰到的时候在做解释。

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