mysql的sql_mode的参数详解以及合理设置

MySQL的sql_mode合理设置
sql_mode是个很容易被忽视的变量,默认值是空值,在这种设置下是可以允许一些非法操作的,比如允许一些非法数据的插入。在生产环境必须将这个值设置为严格模式,所以开发、测试环境的数据库也必须要设置,这样在开发测试阶段就可以发现问题

可以通过下面语句进行查询:

mysql> select version(), @@sql_mode;
+-----------+---------------------------------------------------------------+
| version() | @@sql_mode                                                    |
+-----------+---------------------------------------------------------------+
| 5.7.5-m15 | ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION |
+-----------+---------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

sql_mode常用值如下:

 

1.ONLY_FULL_GROUP_BY

对于GROUP BY聚合操作,如果在SELECT中的列,没有在GROUP BY中出现,那么这个SQL是不合法的,因为列不在GROUP BY从句中
2.NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO

该值影响自增长列的插入。默认设置下,插入0或NULL代表生成下一个自增长值。如果用户 希望插入的值为0,而该列又是自增长的,那么这个选项就有用了。
3.STRICT_TRANS_TABLES

在该模式下,如果一个值不能插入到一个事务表中,则中断当前的操作,对非事务表不做限制

4.NO_ZERO_IN_DATE

在严格模式下,不允许日期和月份为零
5.NO_ZERO_DATE

设置该值,mysql数据库不允许插入零日期,插入零日期会抛出错误而不是警告。
6.ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO

在INSERT或UPDATE过程中,如果数据被零除,则产生错误而非警告。如 果未给出该模式,那么数据被零除时MySQL返回NULL
7.NO_AUTO_CREATE_USER

禁止GRANT创建密码为空的用户
8.NO_ENGINE_SUBSTITUTION

如果需要的存储引擎被禁用或未编译,那么抛出错误。不设置此值时,用默认的存储引擎替代,并抛出一个异常
9.PIPES_AS_CONCAT

将”||”视为字符串的连接操作符而非或运算符,这和oracle数据库是一样的,也和字符串的拼接函数Concat相类似
10.ANSI_QUOTES

启用ANSI_QUOTES后,不能用双引号来引用字符串,因为它被解释为识别符

 

[python]python翻译小程序

借助有道词典实现得一个翻译小程序,仅供练习使用:

def  fanyi():
        import urllib.request
        import urllib.parse
        import json

        content=input('请输入要翻译的内容:')

        url='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=https://www.baidu.com/link'
        data={}
        data['type']='AUTO'
        data['i']=content
        data['doctype']='json'
        data['xmlVersion']='1.8'
        data['keyfrom']='fanyi.web'
        data['ue']='UTF-8'
        data['action']='FY_BY_CLICKBUTTON'
        data['typoResult']='true'
        data=urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')

        response=urllib.request.urlopen(url,data)
        html=response.read().decode('utf-8')
        target=json.loads(html)
        print('翻译的结果:%s'  %(target['translateResult'][0][0]['tgt']))

python中列表、元组、字典的区别

list(列表) 用中括号

列表是Python的一种内置数据类型,list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。
获取list中的元素用角标获取,角标可以使用正角标,也可以使用负角标,越界时抛出IndexErro
list中的元素的数据类型也可以不一样,也可以在list内放另外一个list,这样也就形成了一个多维集合

例如:

list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];

print "Value available at index 2 : "
print list[2];
list[2] = 2001;
print "New value available at index 2 : "
print list[2];

tuple(元组)用小括号

元祖也是一种有序列表,和list非常类似,不同点是tuple一旦定义了就不可修改,在一定意义上这也提高了代码的安全性,查询方法和list一样,使用的时候能用tuple的就用tuple。
在定义只有一个元素的元祖时加入”逗号”以免产生和数学运算的歧义

例如:

tup1 = (12, 34.56);
tup2 = ('abc', 'xyz');

# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100;

# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2;
print tup3;

Dictionary (字典) : 用{}来定义

字典类似于你通过联系人名称查找地址和联系人详细情况的地址簿,即我们把键(名字)和值(详细情况)联系在一起。注意,键必须是唯一的,就像如果有两个人恰巧同名的话,你无法找到正确信息。键值对在字典中以这样的方式标记:d={key:value,key2:value2}.注意他们的键/值对用冒号分割,而各个队用逗号分隔,所有这些都包括在花括号中。另外,记住字典中的键/值是没有顺序的。如果你想要一个特定的顺序,那么你应该在使用前对他们排序。

例如:

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
 
dict['Age'] = 8; # update existing entry
dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry
 
 
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];

 

[笔记]python for循环

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
for num in range(10,20):  # 迭代 10 到 20 之间的数字
   for i in range(2,num): # 根据因子迭代
      if num%i == 0:      # 确定第一个因子
         j=num/i          # 计算第二个因子
         print '%d 等于 %d * %d' % (num,i,j)
         break            # 跳出当前循环
   else:                  # 循环的 else 部分
      print num, '是一个质数'

mysql 5.7.9 [Err] 1055报错解决,[Err] 1055 – Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY

具体报错如下:

[Err] 1055 – Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘information_schema.PROFILING.SEQ’ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

解决方案:

在my.cnf 里面设置
sql_mode=’STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION’
在sql_mode 中去掉only_full_group_by
解决问题!

或者执行:
SET GLOBAL  sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));
 set GLOBAL sql_mode =’STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION ‘;
错误原因:
sql语句违背了sql_mode=only_full_group_by。
具体参数解释,可以查看这篇文章http://www.ljwit.com/archives/database/504.html